data clustering中文是什么意思

• 数据分组

• "data"中文翻译    n. 1.资料，材料〔此词系 datum 的复数。但 d ...
• "cluster"中文翻译    n. 1.丛集；丛；(葡萄等的)串，挂；(花)团；(秧) ...
• "clustering fuzzy data set" 中文翻译 :    聚类模糊数据集
• "space-time clustering data" 中文翻译 :    空间-时间聚集资料
• "clustering" 中文翻译 :    丛聚; 聚合集群法; 聚集; 聚类; 群集，成簇，成束; 群集；分组，分类归并; 群集化; 群聚; 原子偏聚
• "associative clustering" 中文翻译 :    联想群集
• "categorical clustering" 中文翻译 :    范畴群集
• "category clustering" 中文翻译 :    范畴群集
• "clustering agent" 中文翻译 :    群集剂
• "clustering algorithm" 中文翻译 :    聚类算法
• "clustering criteria" 中文翻译 :    聚类准则
• "clustering detection" 中文翻译 :    聚类检测
• "clustering field" 中文翻译 :    群集字段
• "clustering in families" 中文翻译 :    家族集积性
• "clustering index" 中文翻译 :    聚集索引; 群集索引
• "clustering method" 中文翻译 :    聚类分析方法
• "clustering of disease" 中文翻译 :    疾病群
• "clustering of patterns" 中文翻译 :    型态群集
• "clustering of profiles" 中文翻译 :    剖象群集
• "clustering principle" 中文翻译 :    聚类抽样原理
• "clustering procedure" 中文翻译 :    聚类法; 群集过程
• "clustering snowflakes" 中文翻译 :    雪花朵朵
• "clustering space" 中文翻译 :    蜂团所占脾数
• "clustering technique" 中文翻译 :    群集技术
• "document clustering" 中文翻译 :    文件聚类; 文献聚类

• Degree of data clustering with the index
  使用索引的情况下数据群集的程度
• Improved fuzzy kernal algorithm for gene expression data clustering
  基因表达数据聚类中模糊核算法的改进
• Cluster - pc based parallel distributed data clustering and its applications
  基于集群的并行分布式聚类及其应用
• Then a new data clustering method based on pcnn is also presented , which is prospective and has a wide application
  该方法构思新颖、适用范围广、具有广阔的应用前景。
• Association matrix between behavior and object is defined and subsystems are derived based on data clustering
  定义了行为和对象的关联度矩阵，基于聚类方法确定信息系统子系统的建设需求。
• It first introduces the concept of data clustering and data classification . then it discusses eleven methods of cluster analysis
  首先介绍聚类和分类的概念，然后讨论了十一种数据聚类方法。
• Furthermore we try to get a new approach by combining data clustering and outlier detection . discuss the sampling techniques frequently used in clustering and outlier detection
  对聚类利异常检测算法中大量使用的采样技术进行了讨论，并提山了密度偏向的采样技术。
• Next an index system including 8 indexes to measure position knowledge amount is constructed , by which we performed classification on those positions by the statistical methods of data clustering and factor analysis
  随后归纳出衡量一般岗位知识含量的体系的8个指标，用聚类和因子分析方法将各岗位按知识含量高低进行分级。
• In this paper , we do a lot of experiments on artificial data and real world data , and make a comparison with classical data clustering methods . the experimental results prove its great advantage over others
  本文中，我们将它与传统的数据聚类方法分别对模拟数据和真实数据做以实验，并加以比较，证明了该方法优于传统方法，验证了它的优良性。
• After that , the thesis proposes a algorithm to seek the degree of the texture of a digital image . 3rd . it gives a new model for data clustering , " village - town " model and a clustering globally best algorithm based on genetic method
  以待聚类数据集为对象从寻求全局最优配置入手，首次提出了基于遗传算法的聚类变精度搜索方案和基于点分布密度的类合并准则。